Las tecnologías de computación en la nube, también conocidas solo como «nube» o «nube», son ya una realidad consolidada en el mercado. Es innegable que esta tecnología llegó para quedarse y cambiar la forma en que el sector de las TI se relaciona con las empresas y organizaciones. En resumen, la computación en la nube se refiere a una capacidad de computación flexible e infinitamente disponible. Obtenga más información sobre las posibilidades, verdades y mitos sobre los sistemas en la nube en el artículo del coordinador del proyecto NOVUS Fábio Coelho.

Las tecnologías de computación en la nube ( cloud computing ), más conocidas solo como «nube» o «nube», son ya una realidad consolidada en el mercado. Es innegable que esta tecnología llegó para quedarse y cambiar la forma en que el sector de las TI se relaciona con las empresas y organizaciones. En resumen, la computación en la nube se refiere a una capacidad de computación flexible e infinitamente disponible. De esta manera, los usuarios ven el hardware y la infraestructura de red como un servicio en el que solo paga por lo que se usa correctamente. Flexibilidad y expansividad son palabras clave del concepto, que permite la optimización de recursos computacionales, costos de mantenimiento y escalabilidad de soluciones, entre muchos
otros beneficios.

¿Y cuál es la importancia del cloud computing cuando hablamos de Industria 4.0, Internet de las cosas y supervisión de procesos?

Pues bien, esta tecnología tiene un papel fundamental, ya que viabiliza y facilita la implementación y escalabilidad de sistemas de análisis y almacenamiento de datos. Permite el acceso remoto para controlar y acceder a datos y dispositivos, facilitando el intercambio de datos y, en consecuencia, la colaboración eficiente entre los departamentos de una organización.

Muchas personas todavía imponen varios obstáculos para incorporar esta tecnología en los procesos dentro de su empresa, aunque la utilizan sin prejuicios en su vida diaria. El propósito de este artículo es aclarar algunos puntos sobre el tema, dilucidando qué es un hecho y qué es un mito en relación a esta tecnología. Con eso, esperamos que la decisión de implementar o adoptar sistemas de supervisión en la nube en su empresa sea más transparente y fácil.

¿Están seguros mis datos e información fuera de mi empresa?

Cuando hablamos de sistemas de supervisión en la nube, significa que los datos del proceso estarán en tránsito y, más que eso, se almacenarán fuera de la infraestructura de TI de su empresa. ¿Pero es eso un problema? La gran mayoría de los servicios basados ​​en la nube siguen una serie de estándares y buenas prácticas de seguridad internacionales, y cuentan con certificaciones que dan fe del desempeño y la gestión de la seguridad de las plataformas. El diferencial de seguir los estándares de protección internacional hace que sus datos a menudo sean más seguros en la nube que en su red y sistema de almacenamiento local, ya que las personas con malas intenciones pueden acceder más fácilmente a la red local.

Otro punto de preocupación son los protocolos que se utilizan para transmitir estos datos. Bueno, la mayoría de los protocolos de comunicación industrial ya cuentan con una capa de seguridad y muchos sistemas en la nube no permiten comunicaciones no seguras. Las aplicaciones locales son más propensas a problemas causados ​​por vulnerabilidades en los sistemas de los usuarios. Después de todo, si una máquina está infectada, el malware puede comprometer las políticas de seguridad de la herramienta para capturar o modificar información privada. Esto no ocurre en aplicaciones en la nube, ya que el procesamiento de comandos se realiza en un centro de datos.

¿La información que estoy viendo en la pantalla de mi sistema de supervisión en la nube está en tiempo real?

Cuando utilizamos medios de comunicación como redes 3G, 4G o Wi-Fi para traficar datos de dispositivos a nuestro sistema, ya sea en la nube o localmente, debemos ser conscientes de que la información de temperatura que se encuentra en la pantalla de la computadora normalmente no corresponde al estado corriente del sensor.

Por ejemplo, se ha capturado el valor de temperatura y se necesitan segundos, a veces minutos, para que sea
enviado por el medio de comunicación utilizado y mostrado en la pantalla del usuario. Así, cuando
hablamos de sistemas de supervisión online, es necesario tener en cuenta factores como los medios de
 comunicación, la latencia de la red y la disponibilidad del servicio, para entender que los datos online pueden, de hecho, no ser tan “online”. .

Los registradores de datos NOVUS , como FieldLogger y la familia LogBox Connect , envían datos a la nube con la hora (» marca de tiempo «) del momento en que se extrajeron los datos del sensor. De esta forma, el usuario tiene la certeza de a qué hora corresponde el dato que visualiza, lo que elimina errores por retrasos o caídas en la comunicación.

¿Los datos en la memoria de mi registrador de datos son idénticos a los datos en mi sistema en la nube?

Los datos en un sistema de supervisión se pueden presentar de dos formas:
 la primera es con los datos asociados con el momento en que llegan al sistema en la nube. Por ejemplo, el dispositivo lee el valor de temperatura y luego envía la información al sistema de supervisión. Al recibir los datos, el sistema en la nube asocia el momento de recepción con la información de temperatura, registrándose allí de esta forma.

La segunda forma es que el dispositivo envíe, junto con el valor de temperatura, la hora en que ese valor se leyó del sensor, es decir, la marca de tiempo ( marca de tiempo ) está asociada con los datos de temperatura desde el origen, en el dispositivo de medición.

Como se mencionó anteriormente, los registradores de datos NOVUS que envían datos a NOVUS Cloud siempre lo hacen ya asociados con un horario o sello de tiempo . Por lo tanto, los datos de la base de datos de NOVUS Cloud son idénticos a los datos de la memoria del dispositivo.

¿Cuándo cuesta tener un sistema de supervisión en la nube?

A diferencia de los métodos de contratación tradicionales utilizados por los sistemas locales, en la nube, el pago por el acceso a los recursos se realiza a pedido. Estos modelos se conocen como SaaS («software como servicio» o «software como servicio»), IaaS («infraestructura como servicio») y PaaS («plataforma como servicio»). Actualmente, existen varios tipos de sistemas de supervisión en la nube en el mercado, desde algunos para aplicaciones más dedicadas hasta otros que son más amplios en términos de funcionalidad. La mayoría de las veces, requieren implementaciones específicas para dejar el sistema como el cliente desea, lo que puede generar costos adicionales.

A medida que cambia el número de usuarios o funciones, la tarifa de suscripción pagada al proveedor del servicio se modifica automáticamente, adaptando la oferta a la demanda de procesamiento, conexión y almacenamiento. A diferencia de los sistemas locales, donde este equilibrio se debe a una previsión que los gerentes deben hacer para el crecimiento futuro, en la nube, la empresa nunca gasta más o menos de lo ideal.

El NOVUS ofrece la nube NOVUS como herramienta de seguimiento de la nube. Este servicio permite el monitoreo en la nube de hasta 100 dispositivos en una sola cuenta, además de brindar acceso a cuadros de mando con widgets preconfigurados para visualizar datos de los dispositivos registrados, y la posibilidad de crear un cuadro de mando personalizado, utilizando varios widgets en pantalla. y mostrar la información que más les importa a los usuarios.

Usando el software NXperience , es posible recolectar los datos existentes en la Nube NOVUS para generar reportes y exportar datos a diferentes formatos, entre otras funcionalidades. Este paquete no tiene costo para el cliente, sin embargo, es posible comprar paquetes con tableros de control más personalizables, paquetes para enviar SMS y crear scripts para enviar notificaciones, por ejemplo.

¿Por qué debería cambiar mi sistema de supervisión local a uno en la nube?

Mantener un sistema de supervisión en la nube es, en la mayoría de los casos, más seguro y económico, además de tener una escalabilidad infinita. Sin embargo, es una solución que necesita una conexión web todo el tiempo y, a menudo, controladores de protocolos industriales para enviar sus datos a la nube. Las soluciones locales tendrán respuestas más rápidas a los procesos críticos, un factor que puede ser crucial para las empresas que trabajan con datos sensibles o con tiempos de respuesta cortos. Con este panorama, podemos decir que siempre es bueno evaluar caso por caso. Lo importante es saber que hoy un sistema en la nube no puede ser simplemente descartado por conceptos que teníamos en el pasado, como problemas de seguridad y alto costo de implementación.